DESCUENTO 25% - ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
Profesor: Elena Gonzalo
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
Contenido del Curso Completo
Módulo didáctico 1. Introducción al análisis multivariante

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Contenido del Curso Completo
Este curso de ANÁLISIS MULTIVARIANTE está diseñado específicamente para los estudiantes del Grado en MIM-ADE-ECO de la UOC. Es un curso 100% online con vídeos grabados que cubren de manera completa los contenidos de la asignatura, con el objetivo de preparar al alumno para aprobar tanto las PECs como el examen final. El curso está totalmente adaptado al temario actual de la UOC, utilizando el material oficial de la asignatura, por lo que no necesitarás recurrir a recursos externos. Con este curso tendrás todo lo necesario para estudiar a tu ritmo y aprobar con garantías.

¿Qué incluye el curso?
¿Qué incluye el curso?
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Vídeos Teóricos y Prácticos
Explicaciones detalladas de cada módulo, reforzando los conceptos más importantes y los que más suelen preguntar en PECs y exámenes.
La asignatura consta de los siguientes módulos didácticos:
Módulo didáctico 1. Introducción al análisis multivariante
1.1. Estadística descriptiva
1.2. Análisis bivariante y regresión lineal simple
1.3. Regresión lineal múltiple
Módulo didáctico 2. Técnicas de reducción de la dimensionalidad
2.1. Análisis de componentes principales
2.2. Análisis factorial
Módulo didáctico 3. Técnicas de clústering
3.1 Algoritmo jerárquico
3.2 Algoritmo k-means
3.3 Análisis discriminante
Módulo didáctico 4. Introducción al Machine Learning
4.1. Definición y clasificación
4.2. Algoritmo K-NN de clasificación
4.3. Métricas de validación para problemas de clasificación
Módulo didáctico 5. Árboles de decisión
5.1. Árboles de clasificación
5.2. Árboles de regresión
- Resolución de PECs y Ejercicios
Preparación completa de cada PEC: explicación de conceptos necesarios y resolución paso a paso en vídeo de la PEC del semestre en curso, aproximadamente una semana después de la publicación del enunciado, además de PECs de semestres anteriores para practicar y entender a fondo todos los contenidos del módulo.
- Preparación del Examen Final
Sección especial con repaso de conceptos clave, resolución completa de exámenes anteriores y consejos prácticos para afrontar el examen con éxito.
- Materiales de Estudio
Apuntes descargables, vídeos y las pizarras de los vídeos, para que no se te escape nada y puedas repasar de forma autónoma.
- Foro de Dudas
Acceso a un foro donde podrás plantear tus preguntas directamente a la profesora y recibir ayuda personalizada.
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Antes de decidirte, puedes explorar el contenido de nuestro curso sin compromiso. Las primeras clases están disponibles en abierto en la plataforma para que compruebes si nuestro estilo de enseñanza y metodología se adaptan a tus necesidades.

Acceso al Curso y Renovación
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Acceso:
Inmediato y disponible sin restricciones horarias: puedes entrar al curso en cualquier momento del día, durante todo el semestre.
Inmediato y disponible sin restricciones horarias: puedes entrar al curso en cualquier momento del día, durante todo el semestre.
Al adquirir el curso, obtendrás acceso completo a todo el material disponible hasta la fecha de finalización del semestre en curso. Pasada esta fecha, el acceso al curso se cerrará automáticamente.
Renovación para el siguiente semestre:
Una vez finalizado el semestre, podrás renovar el acceso al curso por el 50% del coste original, de forma que podrás continuar con tu preparación para el siguiente semestre sin perder acceso a los contenidos.
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Condiciones de Uso:
Los cursos son individuales e intransferibles, de uso exclusivo para el alumno que lo contrata y acepta las condiciones de uso. Para la renovación, el nombre y apellidos del alumno deben coincidir con los de la matrícula.


Contacto Directo
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Precios y Descuentos
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Si tienes alguna duda o consulta relacionada con el curso, puedes contactar directamente con la academia a través del correo: info@tuacademiafacil.com o por WhatsApp: 600 816 978
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE
¿CÓMO ESTUDIAR EL MÓDULO 1?
REPASO DE LAS ASIGNATURAS DE ESTADÍSTICA ANTERIORES
REPASO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL (Explicación de conceptos aprendidos en Fundamentos de Estadística)
TABULACIÓN DE DATOS - TIPOS DE VARIABLES - GRÁFICOS
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INTRODUCCIÓN - TABULACIÓN DE DATOS - TIPOS DE VARIABLES - GRÁFICOS: DescargarPDF -
VÍDEO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA - CONCEPTOS BÁSICOS 16 min Ver video -
VÍDEO 2: TIPOS DE VARIABLES 17 min Ver video -
VÍDEO 3: TABULACIÓN DE DATOS 14 min Ver video -
VÍDEO 4: GRÁFICOS 28 min Ver video -
PIZARRA INTRODUCCIÓN - TABULACIÓN DE DATOS - TIPOS DE VARIABLES - GRÁFICOS: DescargarPIZARRA
MEDIDAS DE POSICIÓN Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN
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APUNTES ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS DE POSICIÓN: DescargarPDF -
VÍDEO 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS POSICIÓN CENTRADAS 27 min Ver video -
VÍDEO 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS POSICIÓN NO CENTRADAS 19 min Ver video -
PIZARRA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS DE POSICIÓN: DescargarPIZARRA -
APUNTES ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS DE DISPERSIÓN: DescargarPDF -
VÍDEO 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS DE DISPERSIÓN 27 min Ver video -
PIZARRA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL - MEDIDAS DE DISPERSIÓN: DescargarPIZARRA
REPASO ANÁLISIS BIVARIANTE Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE (Explicación de conceptos aprendidos en Estadística Aplicada)
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
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APUNTES Y PIZARRA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL: PIZARRA -
VÍDEO 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL 25 min -
APUNTES REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - LA CALIDAD DEL AJUSTE: PDF -
VÍDEO 2: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - LA CALIDAD DEL AJUSTE 21 min -
PIZARRA VÍDEO 2: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - LA CALIDAD DEL AJUSTE: PIZARRA -
VÍDEO 3: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - INFERENCIA SOBRE LA REGRESIÓN 19 min -
PIZARRA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - INFERENCIA SOBRE LA REGRESIÓN: PIZARRA
REPASO REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (Explicación de conceptos aprendidos en Estadística Aplicada)
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
T1. ANÁLISIS MULTIVARIANTE - INTRODUCCIÓN
-
APUNTES MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE: DescargarPDF -
BASE DE DATOS: ChildCarSeats_clean.csv: DescargarCSV -
R STUDIO INSTRUCCIONES IMPORTANTES - MÓDULO 1: DescargarPDF -
CÓDIGO R STUDIO VÍDEOS V3-V5-V7: DescargarPDF -
VíDEO 1: PRESENTACIÓN TEMA 1 9 min Ver video -
VÍDEO 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - Explicación Teórica 41 min Ver video -
VÍDEO 3: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - RStudio 30 min Ver video -
VÍDEO 4: ANÁLISIS BIVARIANTE Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - Explicación Teórica 32 min Ver video -
VÍDEO 5: ANÁLISIS BIVARIANTE Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - RStudio 10 min Ver video -
VÍDEO 6: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - Explicación Teórica 21 min Ver video -
VÍDEO 7: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE - RStudio 11 min Ver video -
PIZARRA MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE: PIZARRA
PECs RESUELTAS
NUEVO!!! PEC 1 CURSO 25-26 Primer Semestre
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ENUNCIADO PEC 1 CURSO 25-26 Primer Semestre: PDF -
CÓDIGO R STUDIO PEC 1 CURSOS 25-26 Primer Semestre: PDF -
VÍDEO 1: PREGUNTAS 1 y 2 - ANÁLISIS GRÁFICO - Boxplot y gráfico de sectores 18 min -
VÍDEO 2: PREGUNTA 3 - RESÚMENES NUMÉRICOS Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN 6 min -
VÍDEO 3: PREGUNTAS 4 y 5 - TABLAS DE FRECUENCIAS Y CONTRASTE DE INDEPENDENCIA 8 min -
VÍDEO 3: PREGUNTAS 6, 7 y 8 - MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 12 min
PEC 1 CURSO 24-25 Segundo Semestre
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
MÓDULO 2. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD
T2. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD
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APUNTES MÓDULO 2. TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE LA DIMENSIONALIDAD - Análisis Componentes Principales - Análisis Factorial: PDF -
VÍDEO 1: INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD 5 min -
VÍDEO 2: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (PCA) 12 min -
VÍDEO 3: ANÁLISIS FACTORIAL 18 min -
PIZARRA MÓDULO 2: PIZARRA
PECs RESUELTAS
NUEVO!!! PEC 2 CURSO 25-26 Primer Semestre
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
MÓDULO 3. TÉCNICAS DE CLUSTERING
T3. TÉCNICAS DE CLUSTERING
Resolución PEC 3
NUEVO!!! PEC 3 CURSO 25-26 Primer Semestre
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ENUNCIADO PEC 3 CURSO 25-26 Primer Semestre: PDF -
BASE DE DATOS: RData -
BASE DE DATOS: CSV -
CÓDIGO RStudio: FUNCIONES RStudio -
VÍDEO 1: EJERCICIOS 1 al 3 - CLUSTER JERÁRQUICO 23 min -
VÍDEO 2: EJERCICIOS 4 al 7 - CLUSTER K-MEANS 18 min -
VÍDEO 3: EJERCICIOS 8 al 10 - ANÁLISIS DISCRIMINANTE 15 min
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
MÓDULO 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
MÓDULO 4. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNINGv
Resolución PEC 4
NUEVO!!! PEC 4 CURSO 25-26 Primer Semestre
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
MÓDULO 5. ÁRBOLES DE CLASIFICACIÓN - ÁRBOLES DE REGRESIÓN
Resolución PEC 5
Resolución PEC 4 / NUEVO!!! PEC 5 CURSO 25-26 Primer Semestre
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MIM-ADE-ECO) - UOC
EXÁMENES
EX 14 JUNIO 2025
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VÍDEO 1: EJERCICIO 1 - Análisis Gráfico de Residuos 7 min -
VÍDEO 2: EJERCICIO 2 - Análisis Factorial 6 min -
VÍDEO 3: EJERCICIO 3 - Análisis de Conglomerados K-means 9 min -
VÍDEO 4: EJERCICIO 4 - K-Nearest Neighbors (KNN) 9 min -
VÍDEO 5: EJERCICIO 5 - Árbol de Clasificación 8 min -
PIZARRA EX 14 JUNIO 2025: PDF
EX 21 JUNIO 2025
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Elena Gonzalo
ESTADÍSTICA/ECONOMETRÍA/MATEMÁTICAS